這週我們要使用的資料集是「空氣品質指標(AQI)」，這份資料可以從政府資料開放平臺下載，格式為CSV。內容涵蓋全臺各縣市空氣品質監測站每日（甚至每小時）的觀測數據，包含多項空氣污染物的濃度、風速風向以及整體的空氣品質指標(AQI)。

舉例來說，資料中的欄位包括：

• sitename（測站名稱）
• county（縣市）
• aqi（空氣品質指標，整合多項污染物計算而成）
• pm2.5（細懸浮微粒 μg/m³）
• pm10（懸浮微粒 μg/m³）
• so2（二氧化硫 ppb）
• co（一氧化碳 ppm）
• o3（臭氧 ppb）
• no2（二氧化氮 ppb）
• wind_speed（風速 m/sec）
• wind_direc（風向 degree）
• publishtime（資料發布時間）
• 以及經緯度資訊（longitude、latitude），能夠用於地圖可視化。

這份資料能夠幫助我們觀察：
時間序列變化：分析PM2.5或AQI在不同年度、季節的趨勢。
縣市比較：檢視各縣市的平均AQI排行，找出空氣品質較佳或較差的地區。
污染物熱點：結合測站經緯度，製作空氣品質分布的地圖熱力圖。
風向與污染關聯：探索污染物濃度與風向、風速之間的可能關係。
這個主題的挑戰在於：數據量龐大且時間粒度細（每日甚至每小時），需要進行篩選與聚合；此外，不同測站可能存在缺值或異常值，也需要處理。

這份資料與我們的日常生活息息相關，不論是外出運動、旅遊，甚至是日常通勤，都與空氣品質緊密相連。透過數據分析，我們能更清楚地了解環境品質的變化，並找到改善空氣品質的重要線索。